第二屆 (2023) 標準效能題 HPL

1. 請到 NVIDIA 網頁：https://developer.nvidia.com/computeworks-developer-exclusive-downloads
ccelerated Linpack，下載檔案，檔案名稱為：hpl-2.0_FERMI_v15.tgz
2. 需註冊／登入 NVIDIA 帳號後，方可下載檔案。

第二屆 (2023) 流力應用題

開放原始碼的 Basilisk是一個偏微分方程求解器且提供一個C-like語言程式模型搭配專屬的Basilisk-C前處理器編譯生成MPI平行計算程式，其網格系統基於自適應卡氏座標網格（AdaptiveCartesian mesh）, Basilisk主要用於求解計算流體力學問題，提供多種計算流體力學數值方法與網格生成模式。本題將考驗參賽者對開法原始碼軟體的安裝、計算流體力學、多節點運算系統調教之能力。Basilisk開發與維護單位為法國CNRS、法國PMMH、美國普林斯頓大學、英國曼徹斯特大學等。

Basilisk link: http://www.basilisk.fr 或 https://web.archive.org/web/20230712104823/http://basilisk.fr/

第二屆 (2023) 大氣應用題

大氣應用題 本題採用Python架構的開源物理機器學習平臺Modulus 中 FourCastNet相關應用為題目，不同於傳統數值氣象模式，FourCastNet是以資料驅動的機器學習進行模型訓練，此程式由NVIDIA團隊、勞倫斯柏克萊實驗室、密西根大學等研究單位共同開發，並由NVIDIA持續維護。本題將考驗參賽者對開發原始碼軟體的安裝、計算流體力學、多節點運算系統調校之能力。參賽者可參考以下公開連結之說明，實際比賽用之訓練資料將由本中心比賽時提供。

NVIDIA Docs: https://docs.nvidia.com/deeplearning/modulus/modulus-sym/user_guide/neural_operators/fourcastnet.html

第二屆 (2023)隱藏題 HPL AI 題

1. 請到 NVIDIA 網頁：https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/hpc-benchmarks/tags
要註冊登入NVIDIA 帳號才能下載容器映像檔擇一下載容器映像檔
>2. 請到 Overview 欄位參考如何執行 HPL AI 作答